Privacidade, agilidade e IA: tendências emergentes de CDP

É provável que a criação global de dados ultrapasse 180 zettabytes até 2025, e uma parte significativa desse valor inclui dados comerciais que ajudam as empresas a impulsionar seus esforços de atendimento ao cliente. A análise adequada dos dados em tempo real coletados por meio das atividades dos clientes, como pesquisas, compras ou consultas, ajuda as empresas a identificar padrões de comportamento e a adaptar estratégias para oferecer a melhor experiência aos clientes.

E isso exige o uso da tecnologia mais adequada para ajudar a coletar e gerenciar dados com precisão.

De todas as ferramentas que podem ajudar a simplificar a coleta e o gerenciamento de dados, as plataformas de dados do cliente (CDPs) com tecnologia de IA podem ser um divisor de águas.

Transformando números em narrativas com plataformas de dados do cliente

As CDPs formam o ponto de contato entre clientes e empresas. Essas plataformas reúnem dados relacionados ao histórico de compras dos clientes, aplicativos móveis, mídias sociais e várias outras fontes. As CDPs coletam todos esses dados, unificam-nos em um único banco de dados e fornecem um perfil abrangente de cada consumidor.

As empresas podem transformar a experiência do cliente com a ajuda da IA generativa. Os aplicativos de IA generativa na CDP envolvem LLMs (modelos de linguagem grandes) que podem ser ajustados ao domínio de uma empresa para obter insights valiosos sobre as preferências e escolhas dos clientes.

As CDPs com IA têm a capacidade de realizar tarefas como unificação de dados, análise preditiva e segmentação de clientes. Essas informações são então usadas pelas empresas para adaptar suas mensagens e selecionar as melhores experiências para os clientes.

O engajamento autônomo de conversação com tecnologia de IA generativa também garante a adesão a diretrizes rígidas de privacidade de dados do cliente.

Tendências emergentes no cenário do CDP para 2024

A receita do setor de CDP aumentou de US$ 1,3 bilhão para US$ 2,3 bilhões de 2020 a 2023. Um estudo realizado em setembro de 2022 mostrou que 44% dos profissionais de marketing, profissionais e editores de todos os países usaram a CDP para oferecer experiências personalizadas a seus clientes.

As CDPs continuam a dominar o espaço de dados dos clientes. Portanto, as empresas devem estar atentas às tendências emergentes das CDPs e oferecer uma experiência perfeita ao cliente, garantindo a agilidade e a privacidade dos dados.

Vamos discutir algumas tendências emergentes de CDP que as empresas devem observar em 2024.

1. CDPs orientadas por IA para aprimorar a experiência do cliente

As CDPs com IA podem entender o comportamento do cliente, acompanhando seu histórico de compras, preferências, etc. A IA geradora também pode ajudar a prever o comportamento e as preferências do cliente, analisando os dados históricos do cliente. A IA pode alavancar o modelo preditivo, com a ajuda do qual as empresas podem selecionar estratégias de marketing de forma adequada para que as necessidades dos clientes possam ser atendidas.

Cada vez mais empresas incorporarão a IA conversacional em seus esforços de marketing em 2024 para aumentar o envolvimento e proporcionar experiências relevantes e agradáveis aos clientes. Quando os clientes estão satisfeitos com o serviço de uma empresa, a taxa de transações tende a aumentar.

O bot com tecnologia de IA do Axis Bank, Aha!ajudou a revolucionar as interações com os clientes e a oferecer experiências personalizadas a eles, levando a um 31 vezes o aumento de novos usuários e 50 vezes o aumento de transações.

2. Maior foco na privacidade dos dados

A incorporação da IA revolucionou a forma como os clientes podem se comunicar com as empresas. Todos os setores, desde moda e estilo de vida até bancos, usam chatbots com IA para coletar informações sobre as preferências dos clientes e oferecer soluções personalizadas.

Por exemplo, vários bancos renomados usam bots com tecnologia de IA que respondem às consultas bancárias dos clientes e oferecem ofertas personalizadas e contextuais que podem interessá-los.

No entanto, várias preocupações cercam os riscos de segurança que essas tecnologias orientadas por IA podem introduzir. Garantir a privacidade dos dados ajuda a estabelecer um relacionamento entre clientes e empresas. As empresas precisam garantir que as informações pessoais dos clientes sejam armazenadas com segurança.

Ao enfatizar essa questão crítica da proteção de dados dos clientes, a União Europeia determinou o GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados) em 2018. O maior escrutínio das leis e regulamentações de privacidade de dados pressionou as empresas a coletar dados de usuários e armazená-los de forma responsável e ética.

Em 2024, as empresas darão ênfase à proteção de dados pessoais no espaço da CDP. Algumas plataformas de CDP oferecem um cenário compatível com o GDPR integrado à IA generativa para obter insights mais profundos sobre o comportamento do cliente sem comprometer a segurança ou a eficiência dos dados.

3. Agilidade de dados para processamento rápido e em tempo real

A CDP ajuda a obter uma visão unificada dos perfis dos clientes por meio da integração de dados de diferentes fontes. Entretanto, essa integração entre plataformas pode levar algum tempo, e os resultados produzidos podem ser imprecisos.

Em 2024, as empresas provavelmente terão como objetivo a agilidade dos dados e o processamento de dados em tempo real no cenário da CDP. Esse é um método eficiente de análise de dados, pois os dados são processados assim que são capturados. Como resultado, as empresas podem coletar e extrair valor de montanhas de dados de forma rápida e eficiente.

Atualmente, as CDPs proeminentes reúnem dados B2C e B2B de diferentes sistemas e realizam o processamento em tempo real para que os perfis sejam ativados em vários canais. Isso permite recomendações personalizadas, melhorando assim a experiência do usuário.

4. CDPs com recursos omnichannel

Os clientes preferem que as empresas sejam acessíveis em várias plataformas, como aplicativos de mídia social, sites, e-mail, aplicativos na loja e até mesmo SMS. As empresas, portanto, precisam estar preparadas para atender a essa expectativa dos clientes e oferecer uma experiência consistente em diferentes canais.

Isso pode levar a uma maior demanda por CDPs com recursos omnichannel. Essas CDPs podem coletar informações de diferentes canais e fornecer uma visão unificada das preferências dos clientes, para que as empresas possam selecionar suas estratégias de marketing de acordo com elas.

Olhando para o futuro

Espera-se que o mercado de plataformas de dados de clientes cresça a um CAGR de 17.9% entre 2022 e 2030. As CDPs deixarão de ser meras ferramentas de coleta de dados em 2024. Os aplicativos de IA generativa na CDP permitirão que as empresas conheçam melhor seus clientes e ofereçam a eles o tratamento mais personalizado. Isso ajudará as empresas a traçar estratégias para a sustentabilidade de longo prazo e alcançar um crescimento estável. Também permitirá que a empresa seja ágil e flexível o suficiente para se adaptar às necessidades e preferências dos clientes em constante mudança.

No entanto, as CDPs devem aderir aos regulamentos de proteção de dados e a medidas de segurança robustas à medida que as transações aumentam. Portanto, no futuro, as CDPs devem se concentrar mais na segurança e na privacidade dos dados e, ao mesmo tempo, integrar tecnologias como IA generativa e ML para obter uma melhor percepção do comportamento do cliente.

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